[笔记]Ranking Relevance in Yahoo Search
文章介绍了雅虎在优化搜索引擎排序的部分工作,主要介绍了排序函数(ranking function), 语义相似特征(semantic matching features), 改写(query rewriting)。给出了检索结果同时满足时效性和地理位置相关度的解决方案。
文章介绍了雅虎在优化搜索引擎排序的部分工作,主要介绍了排序函数(ranking function), 语义相似特征(semantic matching features), 改写(query rewriting)。给出了检索结果同时满足时效性和地理位置相关度的解决方案。
由于latex公式中经常有两个花括号“{{”存在,而jekyll和hexo都会解析这个样式
导致如下报错:
这篇文章初见在hinton 2006 A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines,下称《Guide》。《Guide》主要介绍训练DBM的算法流程和参数设置细节。在这一年,我们可以看到大牛hinton的无私贡献,单是2006年就有两篇文章《A fast learning algorithm for deep belief nets》及其附录中的论证和伪代码和SCIENCE上的大作《Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks》和相应的网站资料。材料之全面,敬仰,反复研读,对训练RBM这事有了点眉目,怕自己记性不好给忘了,索性书写下来。