滴水穿石博客是某铲屎官用来记录学习笔记的小站(微博@Shawn有点困惑)，可能有以下特点：

• 欢迎讨论
• 原创为主
• 有理解不对的地方，请不吝指正
• 不定期更新（但会push自己尽量保持笔记习惯）

给自己安排接下来很想学习的几个点，写下来给自己一些压力：

1. RBM、MOE、POE和深度学习DBM(待思考)
2. 搜索引擎相关。(完成度1/2; 还有一本博士论文待看)
3. 改写，ibm model;（怎么推导，怎么实现）
4. 卡方校验 vs TF-IDF;（这二者的区别）
5. 无监督分词+ EM算法（算法待实现）
6. 进一步理解LDA
7. 非负矩阵分解（怎么设计loss，如何训练和优化，需实现）
8. 高斯过程（怎么推导，用在什么场景，怎么优化）
9. randomwalk / pagerank 算法怎么训练
10. paragraph vector

PS.如果对百度系产品任何意见或建议，可以发本人邮箱xqiugen@163.com，愿意代为转达